Teaching

1.比赛指导

• 2026年 华南理工大学“学生研究计划（SRP）”《面向未来办公的“人机共智”：多模态AI Agent协同交互系统研究》，校级项目。
• 2025年 第18届中国大学生计算机设计大赛《基于轻量预训练模型与知识融合的威胁感知系统》，国赛二等奖。
  （负责人：刘兴琰；指导老师：刘琦）
• 2025年 华南理工大学“学生研究计划（SRP）”《符号音乐生成系统的设计与实现》，校级项目。
• 2024年 第十届中国国际大学生创新大赛《虚拟教练——基于AI姿态分析和MR人机交互的智慧健身指导系统》，校赛银奖。
  （负责人：刘彦志；指导老师：舒琳，刘琦）
• 2024年 第十届中国国际大学生创新大赛《基于多模态AI技术的体育运动智能教练系统》，校赛银奖。
  （负责人：储昭结；指导老师：舒琳，邢晓芬，刘琦）
• 2024年 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛《编创未来——基于自主研制Esky系列训练板及无限编程组件的编程教育一体化解决方案》，校赛铜奖。
  （负责人：刘兴琰；指导老师：刘琦）
• 2023年 第十届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛，广东省本科A组三等奖。
  （负责人：刘兴琰；指导老师：刘琦）
• 2023年 大学生创新创业训练计划《基于AI姿态分析和MR人机交互的智慧健身指导系统》，国家级项目。
  （负责人：刘彦志；指导老师：刘琦）
• 2023年 华南理工大学“百步梯攀登计划”《虚拟教练——基于AI姿态分析及混合现实人机交互的智慧健身指导系统》，校级项目。
  （负责人：刘彦志；指导老师：舒琳，刘琦，张鑫）
• 2023年 华南理工大学“百步梯攀登计划”《科技点亮生活——基于混合现实的健康app及其配套硬件开发》，校级项目。
  （负责人：陈子轩；指导老师：刘琦）
• 2023年 华南理工大学“学生研究计划（SRP）”《基于神经辐射场的3D人脸重建技术研究》，校级项目。

2.毕业设计
1）博士后出站论文

• 《基于透视感知和背景纹理的人物接触检测》（魏振傲，2025）

2）博士毕业设计论文

3）硕士毕业设计论文

• 《基于多模态数据的情感分析方法研究》（林锦濠，2025）

4) 本科毕业设计论文

• 《基于电磁辐射的人工智能驱动显示信息重建》（邓恺琪，2026）
• 《自由视角与任意姿态下的三维人体位姿重建研究》（汪思佟，2026）
• 《基于大语言模型的图像生成与编辑智能体设计与实现》（霍君安，2026）
• 《基于智能体的运动医学研究》（钟睿，2026）
• 《可注入风格的统一骨骼重定向》（王子寒，2026）
• 《强化学习驱动的视觉生成质量优化研究》（叶子绿，2026）
• 《基于多模态模型的篮球比赛图像智能解说系统研究》（曾嘉，2026）
• 《基于抽象全局表征辅助的多模态极端视角位姿设计》（孙振宇，2026）
• 《人声分离语音转写系统的设计与实现》（谢金璇，2026）
• 《融合决策树与大语言模型的高可靠高解释智能医学咨询系统研究》（陈博灵，2026）
• 《人声分离扩声系统的设计与实现》（井可欣，2026）
• 《物理驱动的3D场景交互与仿真研究》（吴锡杰，2026）
• 《在线环境下多模态大语言模型的强化学习算法研究》（朱小烨，2025）
• 《基于人类偏好对齐的视觉内容生成方法研究》（李天骋，2025）【优秀毕业论文，院级】
• 《基于全监督学习的端到端多任务人—物接触关系检测技术研究》（蒋新宇，2025）【优秀毕业论文，院级】
• 《基于视频无监督域自适应的对抗鲁棒算法研究》（高孟熙，2025）
• 《符号音乐生成系统设计与实现》（吕锐坚，2025）
• 《基于扩散模型的多模态驱动场景视频生成方法研究》（刘锦绣，2025）【优秀毕业论文，院级和校级】
• 《基于脑电信号的音乐生成系统设计与实现方法研究》（戴文骏，2025）
• 《基于多导睡眠监测数据的睡眠呼吸暂停监测研究》（陈颢燊，2025）
• 《基于大语言模型的科学论文评估与工具开发》（陈箴言，2025）

3.教学课程

• 《人工智能导论》, 研究生, 2026春季
• 《Machine Learning Course Training》, 2025 Fall
• 《Machine Learning》, 2025 Fall
• 《Reshape Our Future with Generative AI》, 2024 Winter
• 《Machine Learning Course Training》, 2024 Fall
• 《Machine Learning》, 2024 Fall
• 《Data Analysis and Machine Learning》, 2024 Summer
• 《Machine Learning Course Training》, 2023 Fall
• 《Machine Learning》, 2023 Fall
• 《人工智能的工程应用》, 研究生, 2023春季
• 《Machine Learning Course Training》, 2022 Fall
• 《Machine Learning》, 2022 Fall