Awards and Honors

  • ICCBD+AI 2024 (Jingdezhen), Best Paper Award, 2024(2篇)
  • 入选广东省“XXXX计划”青年拔尖人才, 2024
  • 入选广州市“XXXX计划”创新创业人才引进项目青年拔尖人才, 2024
  • Chinagraph 2024 “先临精鹰杯”高精度三维重建大赛, 二等奖和三等奖, 2024
  • 华南理工大学2023-2024学年度本科生优秀班主任, 2024
  • 华南理工大学2022-2023学年度本科生优秀班主任, 2023
  • 多模态计算与情感交互实验室入选2023年广东省人工智能风云榜-科研机构风云榜, 2023
  • Exemplary Reviewer of the IEEE Communications Letters, 2020
  • IEEE ICSIDP 2019 (Chongqing), Best Paper Award, 2019
  • Institutional Research Tuition Scholarship, CityU, 2018-2019
  • Outstanding Academic Performance Award, CityU, 2018
  • Institutional Research Tuition Scholarship, CityU, 2017-2018
  • Outstanding Academic Performance Award, CityU, 2017
  • PhD Research Scholarship, CityU, 2016-2019
  • 硕士研究生国家奖学金, 2015

Projects

  • 未来技术太湖创新基金“基于多导睡眠信息编码的助眠场景音乐生成”,2024.08-2025.07,项目负责人
  • 华为技术有限公司委托项目“UI资源内容理解技术合作项目”,2024.07-2025.12,参与
  • 华南理工大学教研教改项目“聚焦产学研的机器学习前沿课堂”,2024.06-2026.06,项目负责人
  • 厦门威恩科技-华南理工大学“AI赋能主动健康”联合实验室,2024.06-2030.05,项目负责人
  • 中央高校基本科研业务费(自然科学类)成果转化类项目“华南理工大学-无锡“未来技术”联合研究中心”,2023.01-2024.12,项目负责人(结题)
  • 广州钛动科技股份有限公司的企业委托项目“在线广告需求平台算法与策略优化项目”,2023.07-2023.12,项目负责人(结题)
  • 北京航空航天大学-中国航天九院鸿鹊创新中心开放基金“面向电磁信号参数测量的深度神经网络轻量化结构研究”,2023.01-2023.12,项目负责人(结题优秀)
  • 国家自然科学基金青年项目“可扩展的自适应深度矩阵补全:快速算法和理论分析”,2023.01-2025.12,项目负责人
  • 广州市基础与应用基础研究项目“面向人机交互系统的智能测向技术研究”,2023.04-2025.03,项目负责人
  • 国防XXX工程项目,2023.01-2024.06,课题参与(结题)
  • 国家科技部重点研发计划“视听触多通道融合的高沉浸式自然人机交互系统”,2022.10-2025.09,参与

Patents

  • 陈子轩,陈诺,熊奇炜,刘琦,一种自动驾驶决策方法、系统、装置及介质,中国发明专利,202411674982.2
  • 刘琦,林锦濠,一种基于半监督学习的多模态交互情感分析方法,中国发明专利,202411145262.7
  • 苏俊彦,梁策,蒋怀光,刘琦,李浩勤,基于FPGA中高性能计算架构的通用定点矩阵乘法器的实现方法、装置及介质,中国发明专利,202410783729.4
  • 王子寒,魏振傲,刘琦,一种基于互信息的空洞卷积自适应调节方法,中国发明专利,202410530741.4
  • 刘琦,赵宝柱,储昭结,李乐民,邢晓芬,一种基于单目RGB图像去遮挡下的双手3D重建方法,中国发明专利,202311462219.9
  • 刘琦,王煜骁,雷玉,蒋新宇,薛炜樱,梁俊杰,一种基于AutoHOINet的人-物交互检测方法,中国发明专利,202311180607.8
  • 刘琦,赵宝柱,郭靖丰,余绍蓉,邓靖雯,一种轮廓平行等高线路径自适应生成方法、装置及介质,中国发明专利,202310880267.3
  • 刘琦,郭靖丰,林锦濠,一种基于注意力机制的多分支2D人体姿态估计方法,中国发明专利,202310668367.X
  • 刘琦,王煜骁,林锦濠,邢晓芬,雷玉,徐向民,一种基于TED-Net的非接触人-物交互检测方法,中国发明专利,CN116563605B(已授权)
  • 陈子轩,韩乐乐,刘琦,PipTile-基于LLM文意理解的一站式信息检索及利用软件[简称:PipTile]V1.0,计算机软件著作,2023SR0791879

Academia Services

1) 学术兼职:

  • 中国图象图形学学会青年工作委员会委员
  • 广东省图象图形学会计算机视觉专委会委员
  • 中国图象图形学学会多媒体专委会委员
  • 粤港澳大湾区人工智能产业智库专家
  • 全国研究生教育评估监测专家库专家
  • 程序委员会成员(PC或TPC)
    — The 28th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2025).
    — The 5th International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems (ICIVIS), Hangzhou, China. https://www.icivis.net/committee-2025/
  • 领域主席(AC)
    — The 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2025).

2) 期刊副主编(Associate Editor):

3) 受邀报告(Invited Talks):

  • 受邀报告:“长时助眠音乐生成”,广东省图象图形学会,智能生成与可视化前沿技术论坛,广东工业大学,2025/01/12.
  • 受邀报告:“稀疏视角三维场景重建”,第二十届中国图象图形学学会青年科学家会议的青年学者服务论坛,杭州,2024/12/13.
  • 受邀报告:“新视角合成与3D重建”,第九届计算广告与智慧品牌创新论坛暨国家级一流广告学专业建设研讨会,广东省广告集团股份有限公司(华南理工大学新闻与传播学院),广州,2024/11/30.
  • 受邀报告:“大模型垂直落地挑战及在主动健康方向探索”,CCF YOCSEF,大模型应用对IT行业的赋能与‘负能’观点论坛,广东工业大学,广州,2024/11/23.
  • Invited Speaker:“Novel view synthesis and 3D reconstruction”, in the 5th International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence, Jingdezhen, China, 2024/11/02. http://www.iccbdai.org/invitedspeaker2024/index.html
  • 受邀报告:“大模型垂直落地挑战及在主动健康方向探索”, 华南理工大学新闻与传播学院,广州,2024/06/13
  • 受邀报告:“基于多源异构信息的多模态数据处理”, 西安科技大学,西安,第三届西部融合通信与智能信息处理学术论坛会议,2024/05/11
  • 受邀报告:“大模型垂直落地挑战及在主动健康方向探索”, 电子科技大学计算机学院,成都,2024/04/12. https://www.scse.uestc.edu.cn/info/1056/15623.htm
  • 受邀报告:“HealthGPT:主动健康大模型”, 广州人工智能公共算力中心,广州,2023/07/06. https://zhuanlan.zhihu.com/p/642571833
  • 受邀报告:“类脑计算与高效能算法设计”, 广东省智能科学与技术研究院,珠海,2023/06/29. https://gdiist.cn/news/detail/6/124
  • Keynote Speaker: “Human-Object Interaction Detection”, the 3rd ICFEICT, Yangzhou, China, 26 May 2023-29 May 2023. https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icfeict/2023/023500z022/1Q5p9H6WnQs
  • Invited Speaker: “Image denoising via 2D random interpolation average scheme”, hosted by Prof. Truong Nguyen (IEEE Fellow), Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego (UCSD), 03 Dec. 2018.
  • Invited Speaker: “Weakly convex optimization for signal processing problems”, hosted by Prof. P.P. Vaidyanathan (IEEE Fellow,美国工程院院士), Department of Electrical Engineering, California Institute of Technology (Caltech), 30 Nov. 2018.

4) 客座编辑(Guest Editor):

5) 会议论坛主席(Conference (Workshop) Chair):

  • Q. Liu and Z. Wei, Workshop Chair of “Visual Perception and Understanding Based on Deep Neural Networks” in the 5th International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence, Jingdezhen, China, 2024. http://www.iccbdai.org/workshop2024/index.html
  • Q. Liu and Z. Wei, Workshop Chair of “Multimodal/Crossmodal Perception and Content Understanding” in the 4th International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems (ICIVIS), Xining, China, 2024. http://www.icivis.net//
  • Q. Liu and H. Cao, Special Session Chair of “Artificial Intelligence based Array Signal Processing and Its Applications” in the 2nd International Conference on Frontiers of Electronics, Information and Computation Technologies (ICFEICT), Wuhan, China, 2022. http://www.feict.net/workshop/
  • J. Xu, Q. Liu, P. Xiao, Session Chair of “Array Signal Processing”, in the 14th International Conference on Signal Processing Systems (ICSPS), Zhenjiang, China, 2022. http://www.icsps.org/s6.html